对话系统rasa - fallback actions

有些时候，你想要返回到fallback action，比如，回复“Sorry, I didn't understand that”。你可以处理fallback案例，通过添加FallbackPolicy或者TwoStageFallbackPolicy到你的policy集合中。

Fallback policy

FallbackPolicy有一个fallback action，如果意图识别的结果低于nlu_threshold，或者没有一个对话策略预测的action的置信度高于core_threshold，那么这个action就会被执行。

这个阈值和fallback action可以在policy配置文件中设置，如下：

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policies:
  - name: "FallbackPolicy"
    nlu_threshold: 0.4
    core_threshold: 0.3
    fallback_action_name: "action_default_fallback"

action_default_fallback是Rasa Core中默认的action，用来发送utter_default模板的消息给用户。确保在你的domain文件中定义了utter_default。它还将恢复到导致回退的用户消息之前的会话状态，以便不会影响对未来操作的预测。您可以查看下面的操作源：

~ ~ ~

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class rasa.core.actions.action.ActionDefaultFallback

执行fallback action，回退到之前的对话状态。

你也可以创建你自己的action来作为fallback（见custom actions )。如果这样做，请确保在你的policy配置文件中将自定义的fallback写入到FallbackPolicy。比如：

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policies:
  - name: "FallbackPolicy"
    nlu_threshold: 0.4
    core_threshold: 0.3
    fallback_action_name: "my_fallback_action"

注意：如果你的自定义fallback action并没有返回UserUtteranceReverted事件，你的机器的下一个预测可能是不准确的，这很有可能是fallback action没有出现在你的stories。

如果你有个特别的意图，比如out_of_scope，这个意图总是触发fallback action，你需要添加类似下面的story：

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## fallback story
* out_of_scope
  - action_default_fallback

Two-stage Fallback Policy

TwoStageFallbackPolicy 通过用户输入消除歧义来处理多个阶段低的NLU置信度（在FallbackPolicy中对于低置信度的处理也是采用相同的方式）。

  • 如果NLU预测得到一个低的置信度分数，用户会被要求对意图的分类结果进行确认（默认action：action_default_ask_affirmation）
    • 如果他们确认，story继续执行
    • 如果他们拒绝，用户会被要求对他们的消息进行调整
  • 重新措词（默认action：action_default_ask_rephrase）
    • 如果重新措辞后的分类结果是合理的，story继续执行
    • 如果重新措辞之后的分类结果的分数不高，用户被要求对分类的意图进行确认。
  • 第二次确认（默认action：action_default_ask_affirmation）
    • 如果用户确认意图，story继续
    • 如果用户拒绝，原始的意图被分类成deny_suggestion_intent_name，得到最终的fallback action fallback_nlu_action_name被触发（如，给人的东西）

rasa core提供了action_default_ask_affirmation和action_default_ask_rephrase的默认实现。action_default_ask_rephrase默认实现响应的是模板 utter_ask_rephrase，需要确认你的domain中间中有这个模板。两个action可以通过自定义action 的方式重写custom actions。

可以在策略配置文件中将核心回退操作和最终NLU回退操作指定为TwoStageFallbackPolicy的参数。

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policies:
  - name: TwoStageFallbackPolicy
    nlu_threshold: 0.3
    core_threshold: 0.3
    fallback_core_action_name: "action_default_fallback"
    fallback_nlu_action_name: "action_default_fallback"
    deny_suggestion_intent_name: "out_of_scope"

原文地址

https://rasa.com/docs/rasa/core/fallback-actions/